Anleitung
Die kostenlose Mac-App laden, lokale Modelle vorbereiten und Cliptate in den Arbeitsablauf integrieren. Installation, CLI-Beispiele und häufige Fragen an einem Ort.
Download und Installation
Erfordert Apple Silicon (M1 oder neuer) und macOS 15 oder neuer. Modellgrößen und RAM-Anforderungen variieren; ausreichend Speicherplatz einplanen.
Alle Modelle und Funktionen sind kostenlos, ohne Abo oder Kauf. Mit nativer CLI, Updates in der App und Texteingabe sowie globalen Tastaturkürzeln nach erteilter Berechtigung. Online-KI-Anbieter berechnen separat.
GitHub Releases öffnenNightly-Versionen folgen regelmäßig main und können unveröffentlichte Änderungen enthalten. Enthaltene Funktionen in den jeweiligen Hinweisen prüfen.
Nightly-VorabversionenModelle und tägliche Arbeit
ASR-, TTS-, VAD-, Sprecher- und Alignment-Modelle mit Downloadstatus und Speicherbedarf durchsuchen. Sprachen, RAM-Bedarf und Geschwindigkeit unterscheiden sich je nach Modell.
GitHub-Versionen verwenden kompatible Hugging-Face-Caches ohne erneuten Download oder Kopie. Modelle einmal vorbereiten, danach lokale Sprachfunktionen offline nutzen.
Marken und Fachbegriffe pflegen, Transkript- und Syntheseverlauf verwalten und Einstellungen als Vorlagen speichern. Start bei Anmeldung in den Einstellungen aktivieren.
Native CLI · GitHub-Version
Die CLI nutzt Modelle, Sprache und Wörterbuch der App und startet Cliptate bei Bedarf im Hintergrund. Installationsbefehl unter Einstellungen → Kommandozeile kopieren und ~/.local/bin zum PATH hinzufügen.
cliptate transcribe interview.mp4 --format json
cliptate transcribe a.wav b.mp4 --format vtt --output-dir subtitlescliptate tts --text-file narration.txt -o narration.wav --downloadcliptate dictionary add "Cliptate"
cliptate dictionary import words.txtTranskription akzeptiert lokale Dateien und gibt text, JSON, Markdown, SRT oder VTT aus. CLI-Anfragen erstellen keine Projekte oder Verlaufseinträge; jeweils ein Transkriptions- oder Spracherzeugungsauftrag läuft. TTS ist im aktuellen Quellcode enthalten: eine passende Version verwenden. Ältere Versionen mit cliptate --help prüfen.
Vollständige CLI-Anleitung ↗In Cliptate ein Transkriptionsmodell laden und auswählen, lokale Medien importieren und transkribieren. Text und Segmente prüfen und in AI Cut als TXT oder SRT exportieren. GitHub-CLI: cliptate transcribe interview.mp4 --format srt --output interview.srt.
Medien in AI Cut importieren, stille Abschnitte erkennen und unerwünschte Pausen gesammelt schneiden. Grenzen und Untertitel prüfen, dann Video, Audio oder FCPXML exportieren. Stille-Erkennung läuft lokal; optionale Online-KI nutzt den konfigurierten Dienst.
Alle Modelle und Funktionen sind kostenlos, ohne Abo oder Kauf. Mit nativer CLI, Updates in der App und Texteingabe sowie globalen Tastaturkürzeln nach erteilter Berechtigung. Online-KI-Anbieter berechnen separat.
Nach dem Speichern der Modelle funktionieren Transkription, Stille-Erkennung, Sprecherzuordnung und TTS offline. Apple-Sprachpakete für unterstützte Sprachpaare vorbereiten; Online-KI, Modelldownloads und Updates benötigen Internet.
AI Cut bietet SRT, ASS und TXT. VTT wird per CLI-Transkription ausgegeben: --format vtt verwenden, bei mehreren Eingaben --output-dir angeben.
Cliptate benötigt die Bedienungshilfen-Berechtigung zur Eingabe in das aktive Textfeld. Ohne Erlaubnis wird kopiert und eingefügt. Den Zugriff in den Systemeinstellungen manuell erlauben.